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            高階QAM信號解調并行均衡低復雜度算法研究與實現

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            高階QAM信號解調并行均衡低復雜度算法研究與實現
            論文目錄
             
            摘要第1-7頁
            abstract第7-8頁
            第一章 緒論第11-17頁
                1.1 研究背景及研究現狀第11-14頁
                    1.1.1 研究背景第11-12頁
                    1.1.2 國內外研究現狀第12-14頁
                1.2 研究目標、內容及意義第14-16頁
                    1.2.1 研究目標第14-15頁
                    1.2.2 論文主要研究內容第15頁
                    1.2.3 研究意義第15-16頁
                1.3 論文章節安排第16-17頁
            第二章 并行高階QAM信號均衡基本理論第17-31頁
                2.1 QAM全數字接收機等效基帶模型第17-20頁
                2.2 信道均衡基本原理第20-26頁
                    2.2.1 無符號間干擾的條件第20-23頁
                    2.2.2 時域均衡原理第23-26頁
                2.3 并行濾波器基本設計原理第26-28頁
                2.4 FIR濾波器的多相式分解第28-30頁
                2.5 本章小結第30-31頁
            第三章 適用于高階QAM信號的均衡算法設計與仿真第31-42頁
                3.1 均衡技術常用算法分類第31-32頁
                3.2 基于自適應濾波的均衡算法第32-35頁
                3.3 雙模式均衡算法設計第35-37頁
                3.4 均衡算法的仿真分析第37-41頁
                    3.4.1 仿真平臺搭建與參數設置第37-39頁
                    3.4.2 仿真結果分析第39-41頁
                3.5 本章小結第41-42頁
            第四章 并行低復雜度FIR濾波器設計與仿真第42-53頁
                4.1 快速卷積理論與算法第42-49頁
                    4.1.1 Winograd算法及其改進算法第42-46頁
                    4.1.2 迭代卷積理論第46-47頁
                    4.1.3 適用于硬件實現的迭代短卷積算法第47-49頁
                4.2 8路并行低復雜度FIR濾波器設計第49-51頁
                4.3 8路并行FIR濾波器仿真驗證第51-52頁
                4.4 本章小結第52-53頁
            第五章 高階QAM信號并行盲均衡器的設計與實現第53-80頁
                5.1 流水線自適應數字濾波器與弛豫超前變換第53-55頁
                5.2 并行雙模式盲均衡器設計第55-59頁
                    5.2.1 均衡器整體硬件架構設計第55-56頁
                    5.2.2 并行系數更新模塊設計第56-58頁
                    5.2.3 雙模式誤差計算模塊設計第58-59頁
                5.3 并行雙模式盲均衡器的FPGA實現與仿真第59-74頁
                    5.3.1 并行FIR濾波器的實現第60-67頁
                    5.3.2 并行系數更新模塊實現第67-70頁
                    5.3.3 誤差計算模塊實現第70-71頁
                    5.3.4 并行雙模式盲均衡器仿真測試第71-74頁
                5.4 并行雙模式盲均衡器板級測試第74-79頁
                5.5 本章小結第79-80頁
            第六章 總結與展望第80-82頁
                6.1 全文總結第80-81頁
                6.2 展望第81-82頁
            致謝第82-83頁
            參考文獻第83-86頁

            本篇論文共86頁,點擊這進入下載頁面
             
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